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  <blog_title>雑学コレクション365～終わりなき知識の冒険</blog_title>
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    <anon>高校生のための統計学</anon>
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  <description>データのスケーリング方法～異なる尺度間の統一手法データのスケーリングは、異なる尺度間のデータを比較・統一するための方法です。この記事では、高校生にも分かりやすく、データのスケーリングの方法を紹介します。1. 正規化正規化は、データを0から1の範囲に変換する方法です。この方法では、データの最小値を0、最大値を1とし、その間の値をデータの相対的な大きさに応じてスケーリングします。例えば、身長のデータが150cm〜180cmの場合、150cmのデータを0、180cmのデータを1とし、それ以外のデータを0から1の間にスケーリングします。2. 標準化標準化は、データの平均値を0、標準偏差を1とする方法で…</description>
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  <published>2024-06-10 00:00:00</published>
  <title>データのスケーリング方法～異なる尺度間の統一手法</title>
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