人工知能についてのグループ。ディープラーニング、機械学習、各種アルゴリズムについての実験、研究、または人工知能の動向についての考察などを扱います。
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NVIDIA Cosmos Policyの論文、"Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning" の論文読みメモです。 はじめに Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning 背景 方法 …
AI哲学を超える 非常識超越思考法3月発売！！ #ai時代 #shorts ショート30秒宣伝動画 ショート動画https:// youtube.com/shorts/i_udMFKOY_s?si=ejzhySRMoxMseYMy @YouTube ショート宣伝動画はリンクをクリックしてください！！ 非常識すぎる思考でAIを超える 常識＝AI時代にはそれだけでは不十分 それを壊す思考法を3月に発売…
このままだと博士課程を修了できなさそうなので、ネットの海に進捗を共有しようと思った。 SNS(Twitterとか、インスタとかその他諸々)の発信は嫌いなので、ここに。また、このブログを始めた頃に研究を始めたので、ここに記そうと思う。*1 なお、研究テーマの具体的な内容には触れません。量的な側面と、質的な側面は記載します。 2026/01/18(日)から2026/01/25(日) 日曜日髪の毛と眉毛…
ランキング参加中人工知能 ランキング参加中ロボット 1. はじめに-AMD Open Roboticsハッカソンで優勝 2025年12月、東京で開催されたAMD Open Robotics Hackathonで、秋葉原のロボティクスコミュニティから集結した4名のチーム「GreateAkihabara」が、36チーム・100人以上の参加者の中から優勝を勝ち取りました。 本記事では、AMD Open …
数物外縁研究所はこの度、Xypha（サイファ）として新しく生まれ変わりました。 www.xypha.net リンクはこちらになります。 記事は現在Xyphaへ移行中です どうぞこれからもよろしくお願いいたします。
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
最近こちらの記事を見てました。 martinfowler.com 内容は独自にCoding Agentを作る話なんですが、興味深かったです。 自分は「オレオレCoding Agentを作ってやるぜ！！」とまでは思ってないんですが、話題のCoding Agent CLIについて、原始的なものでも作れるのか試してみたので今回はそのメモです。
「活字離れ」と言われ始めて約50年。元は紙媒体に限定した言葉でしたが、最近はデジタル界隈でも文字メディアから動画へのシフトが進行中です。 以前は「本を読まずにテレビを見るとバカになる」的な論調だったものの、最近は各人に合ったスタイルで知識を得ることが肯定されつつあります。速読できる活字好きは読書を選び、文字/音声/映像の複合的なインプットの方が定着する人もいる。これからは、生成AIとの対話も選択肢…
「なんでこんなに生きづらいんだろう？」 「自分を責めずに、もっと楽に生きられたら…」 そんな想いを抱えながらここまで読んでくださったあなたへ ここから、心が軽くなる一歩を始めてみませんか？ 🌱 ライトな気づきを受け取りたい方へ 📷Instagramで配信中 「わたし、もしかしてずっと誤解してた…」と気づける“観点”のヒントや、 日常に役立つ“こころの仕組み”をシェアしています ▶ Instagra…
ランキング参加中人工知能 ボク：ねえ、ジェミニ！今日はLSTMについて教えてください。 OK。じゃあ今日はLSTM（Long Short-Term Memory）について、わかりやすく説明するね！ LSTMってなあに？ LSTMはね、前の会話を覚えていられる特別なコンピュータの仕組みなんだ。 ちょっと想像してみて。君が友達とお話しているとき、前に言ったことや聞いたことを覚えていないと、話がめちゃく…
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