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ローカルLLMといえば、OllamaとかLM Studioがよくツールとして挙げられます。 どちらも普段使っているツールです。 最近、vLLMというのがあるのを知りました。 vllm.ai そこで早速使ってみようと、まずはCPU版で動かしてみることにしました。 CPU版のvLLMはCPUの世代や基本的なハードウェア性能が足を思いっきり引っ張り、正直快適ではありませんでした。 あまり古すぎるCPUが…
Claude Codeのスキルを作成する際は恐らく最初はプロジェクトに作成すると思う。 間違ってはないが、スキル作成時にはホーム管理の ~/.claude/skills に作ることを検討したほうが良いと思う。 1つ目の理由: プロジェクト間での汎用スキルの共通化 スキルを試すなら汎用的に作ったほうがプロジェクト間で使い回しが効きやすい。 例えばプロジェクトAでスキルを作っても、そのままだとプロジェ…
最近YouTubeの広告を消すには金払えって脅しが酷い訳だが GoogleがYouTubeプレミアムを始めて以降、YouTubeで広告ブロッカーを使うと止めろと脅してくる事が増えてきた。 が、一応筆者の環境ではそういった類の警告は一切出ないので(恐らく)安定している物として紹介する。 なお、今回の手法はChromeは使えない(理由は前回の記事参照)ので注意。 最近YouTubeの広告を消すには金払…
いままでローカルネットワーク内で問題なくできていたファイル共有が突然できなくなった。 具体的には、Windows内に共有フォルダを作り、iPadやスマホから閲覧できていたものができなくなってしまった。 あれこれ試してみた結果、結局Windowsのネットワーク設定を直したら解決した。 「設定」→「ネットワークとインターネット」→「イーサネット」 「ネットワークプロファイルの種類」を「プライベート」に…
StampFlyのコーディング方針・教育計画を作ったのでこちらに転記します。 基本的にはこれらの文章はClaude codeが吐き出したものをちょっとだけ修正して載せているだけです。Githubのレポジトリにも乗っているものですが、いつ頃作ったのかの記録としてブログにも残しておこうと思います。 vehicle_new コーディング方針・教育計画 Note: English version foll…
子どもの身長や体重の成長曲線を推定する手法としてはLMS法が最も有名であり、近年ではその発展形であるGAMLSS（Generalized Additive Model for Location, Scale and Shape）が主流となっています。しかし、成長曲線の推定アプローチはLMS法だけではありません。 本記事では、データの正規性を仮定するLMS法とは異なるアプローチとして、「分位点回帰 …
iPhone / iPadとモニターをUSB-Cケーブルで接続したときに、モニターの物理ボタンを操作して（OSDで）輝度変更をすることができない場合があります。その際にチェックするとよいところを紹介します。 （DELLのモニターのOSDの例。輝度のメニューは表示されるものの、輝度変更の画面に入ることができない） iPhone / iPadの設定画面で「画面表示と明るさ」を開き、下の方にスクロールす…
本記事では、軽量な検索ベンチマークであるNano-BEIRを用いて、日本語に対応した埋め込みモデルの検索性能を比較します。日本語埋め込みモデルの代表的なベンチマークとしては、JMTEB v2.0 があります[1]。JMTEBにも検索タスクは含まれていますが、ベンチマークの実行に時間がかかるため、今回はより高速に評価可能なNano-BEIRを用います。 Nano-BEIRとは Nano-BEIRは、…
準備 # パッケージ更新、必要なパッケージのインストール sudo apt update sudo apt upgrade -y sudo apt install openjdk-21-jdk wget curl -y # Javaバージョンの確認（21系であることを確認） java -version 作業ディレクトリの作成 mkdir ~/archiver && cd ~/archiver AA…
ABSは野球をどう変えるのか──スター選手の価値が静かに書き換わっている 2026年、MLBはついにABS（Automatic Ball-Strike System）を本格導入した。ニュースでは「ロボット審判」「誤審削減」といった言葉が並ぶが、実際に起きている変化はもっと大きい。ABSは、野球の根っこにある“ストライクゾーン”を、人間の感覚からデータの世界へ移す技術だ。 そしてこの変化は、大谷翔平…
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