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各位 お疲れ様です、夏目です。 年明けの業務が予想以上に重たく、正月に書いた記事をまとめきれずに気付いたら4月になってしまいました。 ようやく人の心を取り戻して来たので、続きを記載しました。 資産構成は昨年12月時点のものになりますが、内容はあまり変わらないのでそのままリリースします。 //---以下、1月に書いた内容(一部は本日加筆)------- 結局仕事以外何もできないまま年が明けました。 …
tl;dr 動く試作を開発初期に作ったことで、bizとの認識合わせと体験検証が前倒しされた その結果、外部仕様のズレだけでなく、内部設計の改善にも早く到達できた AIコーディングエージェントの価値は実装速度そのものよりも、検証と学習の順序を入れ替えられることにある 何をやったか 今回の開発テーマは、アプリケーション内のLP的なコンテンツページをハードコードからCMSに置き換えるというタスクだった。…
ローカルLLMといえば、OllamaとかLM Studioがよくツールとして挙げられます。 どちらも普段使っているツールです。 最近、vLLMというのがあるのを知りました。 vllm.ai そこで早速使ってみようと、まずはCPU版で動かしてみることにしました。 CPU版のvLLMはCPUの世代や基本的なハードウェア性能が足を思いっきり引っ張り、正直快適ではありませんでした。 あまり古すぎるCPUが…
Claude Codeのスキルを作成する際は恐らく最初はプロジェクトに作成すると思う。 間違ってはないが、スキル作成時にはホーム管理の ~/.claude/skills に作ることを検討したほうが良いと思う。 1つ目の理由: プロジェクト間での汎用スキルの共通化 スキルを試すなら汎用的に作ったほうがプロジェクト間で使い回しが効きやすい。 例えばプロジェクトAでスキルを作っても、そのままだとプロジェ…
いままでローカルネットワーク内で問題なくできていたファイル共有が突然できなくなった。 具体的には、Windows内に共有フォルダを作り、iPadやスマホから閲覧できていたものができなくなってしまった。 あれこれ試してみた結果、結局Windowsのネットワーク設定を直したら解決した。 「設定」→「ネットワークとインターネット」→「イーサネット」 「ネットワークプロファイルの種類」を「プライベート」に…
StampFlyのコーディング方針・教育計画を作ったのでこちらに転記します。 基本的にはこれらの文章はClaude codeが吐き出したものをちょっとだけ修正して載せているだけです。Githubのレポジトリにも乗っているものですが、いつ頃作ったのかの記録としてブログにも残しておこうと思います。 vehicle_new コーディング方針・教育計画 Note: English version foll…
子どもの身長や体重の成長曲線を推定する手法としてはLMS法が最も有名であり、近年ではその発展形であるGAMLSS(Generalized Additive Model for Location, Scale and Shape)が主流となっています。しかし、成長曲線の推定アプローチはLMS法だけではありません。 本記事では、データの正規性を仮定するLMS法とは異なるアプローチとして、「分位点回帰 …
iPhone / iPadとモニターをUSB-Cケーブルで接続したときに、モニターの物理ボタンを操作して(OSDで)輝度変更をすることができない場合があります。その際にチェックするとよいところを紹介します。 (DELLのモニターのOSDの例。輝度のメニューは表示されるものの、輝度変更の画面に入ることができない) iPhone / iPadの設定画面で「画面表示と明るさ」を開き、下の方にスクロールす…
本記事では、軽量な検索ベンチマークであるNano-BEIRを用いて、日本語に対応した埋め込みモデルの検索性能を比較します。日本語埋め込みモデルの代表的なベンチマークとしては、JMTEB v2.0 があります[1]。JMTEBにも検索タスクは含まれていますが、ベンチマークの実行に時間がかかるため、今回はより高速に評価可能なNano-BEIRを用います。 Nano-BEIRとは Nano-BEIRは、…
ABSは野球をどう変えるのか──スター選手の価値が静かに書き換わっている 2026年、MLBはついにABS(Automatic Ball-Strike System)を本格導入した。ニュースでは「ロボット審判」「誤審削減」といった言葉が並ぶが、実際に起きている変化はもっと大きい。ABSは、野球の根っこにある“ストライクゾーン”を、人間の感覚からデータの世界へ移す技術だ。 そしてこの変化は、大谷翔平…
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