パターン認識で用いられる機械学習関係の勉強やディープラーニングの理解の励みになればと思います。 気軽に参加して下さい。
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筆者はデータ分析を生業として、10年以上が経過している。 一応は、その道のプロと言える。 近年は「データサイエンティストになりたい」という人も多いようで、そうした人向けの資格ビジネスや教育ビジネスも盛り上がっているようである。さて、ところでこうした資格は本当に役立つのであろうか？ 筆者は「データサイエンティストに資格は不要」と思う。詳細は後述する。 しかしながら、ググってみるとデータサイエンティス…
tl;dr 覚書 python3.6 beautifulsoup4==4.7.1 タグ取り出し find_all()は独自型じゃなくてlistで返す タグでfindしたあとそのタグ自体を消したいときは.string （ex: 検索元タグあり = soup.find('p') 検索元タグあり = soup.find('p').string ） bs4.element.Tag型が持ってる属性だからfi…
https://amzn.to/2KhzxgZhttps://a.r10.to/hbJhtL 6/13に幕張メッセで開催されたinterop tokyo HUAWEIブースにて新製品のエッジステーションのプレゼンを聞いた。 I heard about Edge Station's presentation of the new product at the interop tokyo HUAWEI…
前回、matplotlibでヒートマップを高速描画する簡単な方法について書いた。spcx8.hatenablog.com 上記の方法は、普通のヒートマップでは描画速度が著しく落ちるようなデータの多いケースに有効。裏を返すと、データの少ない場合（例えば行10x列10とか）は、seabornのヒートマップでも速度は変わらない。そして細かい設定をしたい場合はのseabornの方が何かと便利だったりする。…
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物理の人が、サンプリング定理をimplicitに使っているよって話。sampling theoremの主張は、「連続な信号をフーリエ変換した時に、ある波数以上の成分がゼロなら、その信号は適当な間隔以上の離散的なサンプル点だけで表しても、元の連続な信号を再現できる」というものです。フーリエ空間でcutoffを入れた時に、実空間とフーリエ空間の関係は以下のようになります。 連続かつ、定義域が非有界の実…
