人工知能についてのグループ。ディープラーニング、機械学習、各種アルゴリズムについての実験、研究、または人工知能の動向についての考察などを扱います。
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本記事では、軽量な検索ベンチマークであるNano-BEIRを用いて、日本語に対応した埋め込みモデルの検索性能を比較します。日本語埋め込みモデルの代表的なベンチマークとしては、JMTEB v2.0 があります[1]。JMTEBにも検索タスクは含まれていますが、ベンチマークの実行に時間がかかるため、今回はより高速に評価可能なNano-BEIRを用います。 Nano-BEIRとは Nano-BEIRは、…
感情は理性の燃料である 意味構造の更新 意味構造から物語構造へ 思考の型 理性的な人は感情が希薄なわけではない 会話は感情的になりやすい 悩みやネガティブな感情について 物語的統合までの思考の流れ 感情は理性の燃料である 理性とは、「身体主導の感情を原動力に、広く深く統合された安定した意味構造を形成する能力」です。シンプルに言うと、「感情を燃料に意味構造を拡張する能力」です。 身体主導の感情とは、…
ランキング参加中人工知能 ランキング参加中ロボット 1. はじめに-AMD Open Roboticsハッカソンで優勝 2025年12月、東京で開催されたAMD Open Robotics Hackathonで、秋葉原のロボティクスコミュニティから集結した4名のチーム「GreateAkihabara」が、36チーム・100人以上の参加者の中から優勝を勝ち取りました。 本記事では、AMD Open …
数物外縁研究所はこの度、Xypha（サイファ）として新しく生まれ変わりました。 www.xypha.net リンクはこちらになります。 記事は現在Xyphaへ移行中です どうぞこれからもよろしくお願いいたします。
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
最近こちらの記事を見てました。 martinfowler.com 内容は独自にCoding Agentを作る話なんですが、興味深かったです。 自分は「オレオレCoding Agentを作ってやるぜ！！」とまでは思ってないんですが、話題のCoding Agent CLIについて、原始的なものでも作れるのか試してみたので今回はそのメモです。
「活字離れ」と言われ始めて約50年。元は紙媒体に限定した言葉でしたが、最近はデジタル界隈でも文字メディアから動画へのシフトが進行中です。 以前は「本を読まずにテレビを見るとバカになる」的な論調だったものの、最近は各人に合ったスタイルで知識を得ることが肯定されつつあります。速読できる活字好きは読書を選び、文字/音声/映像の複合的なインプットの方が定着する人もいる。これからは、生成AIとの対話も選択肢…
ランキング参加中人工知能 ボク：ねえ、ジェミニ！今日はLSTMについて教えてください。 OK。じゃあ今日はLSTM（Long Short-Term Memory）について、わかりやすく説明するね！ LSTMってなあに？ LSTMはね、前の会話を覚えていられる特別なコンピュータの仕組みなんだ。 ちょっと想像してみて。君が友達とお話しているとき、前に言ったことや聞いたことを覚えていないと、話がめちゃく…
5/27(火)〜5/30(金)に大阪で開催されていた データサイエンス系人材の万博こと 「JSAI2025 – 2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）」に参加してきました！ (※ 発表はせず聴講者として参加し、現地参加は1日だけでほぼオンラインでしたが) JSAI-2025-Osaka ChatGPTを始めとする 生成系AIが日々社会を変えていっている中、 AI研究の最前線でどういったこと…
TWICEの後輩という苦労 ナヨンジョンヨンモモサナジヒョミナダヒョンチェヨンツウィ 年齢順の上記は、私はこう理解しています。 ジヒョとジョンヨン（歌の声量や安定） ↓ サナとミナ（ニュアンスとアクセント） ↓ モモとツウィ（感情と世界観の可視化） ↓ ダヒョンとチェヨン（以上をラップで圧縮） ↓ ナヨン（8人からバフ（強化魔法）もらってセンターでサビ） パク・ジニョン（J.Y. Park）さんの…
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