広い意味でデータマイニングに関わっている人達のグループです。
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「カルノーサイクル」。理系の大学生なら一度は耳にし、教科書や講義で「最も効率がよい理想のエンジン」と習ったことがあると思います。どの教科書にも必ず登場し、熱力学では基本中の基本です。 でも、私には正直なところ——この「カルノーサイクル」に対するモヤモヤがずっと残っていて、どこか釈然としない感覚がありました。確かに数式は整っているし、美しい理論です。だからこそ、「自分が納得できていないのは理解が浅い…
はじめに 昨今の生成AIブームの盛り上がりに伴い、皆さんもAIエージェントに自分のやっている作業と並行して複数のタスクをお願いする機会も多くなったのではないでしょうか。 今回の記事ではマルチタスクを効率的に実行する方法について、自分が心掛けていることを心構え・準備・実行の3つのステップに分けて解説します。ぜひ皆さんもこの記事を参考にして自身の生産性のアップやAIエージェントを効率的に使いこなすため…
昨年に引き続き、兄弟 + 妻達と年末年始を過ごした。今回は博多。もつ鍋食ったり、柳川行ったり 無事に結婚式を終えれた 国内新婚旅行行けた (愛媛 → 広島 → 大阪 → 京都) 妻懐妊! 父親が退職した。みんなで東京でお祝い 京都旅行した。初めて鷹ヶ峰あたりに滞在した 戸建て購入 2週間、スコットランド旅行したwith 父 & 兄 義母の実家を訪ねて秋田旅行 弟 + 義妹に助けられながら引っ越し完…
データ分析をした後に、特に何もせずにやりっぱなしになっていないでしょうか。 もしそうであるならば、その分析結果が正しかったのか、間違っていたのか、役に立たなかったのか、そもそも必要だったのか、といった評価を下すことはできているでしょうか。 効果の見えにくいデータ分析の仕事を繰り返していると、適切なフィードバックも得られず、スキルが停滞してしまう恐れもあります。 とりあえずXX分析を実施してまとめて…
PythonユーザーのためのGo入門 この記事は、Zennで(無料)販売しているこちらの本のまとめ(チートシート的役割)として、執筆しました。 zenn.dev 本記事では説明は省略しているので、ぜひ書籍もあわせてご覧ください。 PythonからGoへの移行で必要な知識を実践的なコード例とともに解説します。単純な対応表ではなく、なぜその書き方になるのか、どんな場面で使うのかまでまとめます。 この記…
みたいなキャッチーなタイトルを書いてみたけれど、自分もつい最近共著者から聞いて知った。 応用実証経済学の最前線にいる人は当然知ってるっぽくて、冷や汗かいた話です。端的に言えば、回帰分析において弾力性を計るために、対数変換じゃなくて、最近は逆双曲線変換をするのがよいらしい。記事を書き上げてから「先行文献」をサーチしていたら、さすがのhimaginary先生のブログポストがすでにありました… hima…
マネジメントは簡単ではなく、特に自分が優秀なプレーヤーだった場合に、部下が思い通りの結果を出せないと自分で業務を巻き取ってしまってプレイングマネジャーになってしまうケースが多々ある。 ヨーロッパのしかも時代の先端をいくテック企業で仕事をするということは異なる文化のもとでマネジメントをするということであるが、ヨーロッパの仕事のスタイルは良くも悪くも日本と異なる。 より個々人のキャリアや生きがいという…
現代は、情報も技術も充実し、あらゆるリソースが手の届くところにある時代だ。かつては新しいアイデアや技術を生み出すことが成功の鍵とされたが、今はその次のステップが求められている。つまり「あとはやるだけ」なのだ。 情報の非対称性と成功の要因 かつて、情報の非対称性が成功を左右する重要な要因だった。情報の非対称性とは、ある一部の人々や組織が特定の情報を他者よりも多く持っている状態を指す。この情報の格差が…
※今回の内容はYouTube動画でもご紹介しています。 この記事では、JMP 18の新機能「プラットフォームプリセット」をご紹介します。頻繁に使用するレポート出力のカスタマイズ(色や軸の設定等)を保存できるので、次回の分析の際に再設定する手間が省けたり、他の人と共有できたりして便利です。 毎回セットアップ作業の繰り返しに浪費していた時間と労力を削減できるのが大きなメリットです。 それでは早速試して…
今年春(2023年3月)にようやく博士号を授与されました。名称は「博士(知識科学)」です。博士論文はこちら。 狭義の研究分野としては「サービス・マーケティング」です。広義だとマーケティングとか消費者行動とかになるんだと思います。 早くブログに学位取得の報告を書けばよかったですが、あまりに疲弊したのと大学院修了後は趣味である写真撮影の技術向上に没頭していたのとresearchmapを更新できたので遅…
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