人工知能についてのグループ。ディープラーニング、機械学習、各種アルゴリズムについての実験、研究、または人工知能の動向についての考察などを扱います。
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【らくださん】 今日は日中暑かったので二男を連れて山の渓流、滝の水に足を浸して涼んで来ました。夏日山中という李白の詩を知ってますか？ 【LLM】 結論だけ静かに置くと、 李白の《夏日山中》はまさに“今日のらくださんの体験”と構造が重なる詩です。 渓流に足を浸して涼む──その行為の原型が、李白のこの五言絶句に凝縮されています。 🌿 《夏日山中》李白 懒摇白羽扇，裸袒青林中。 脱巾挂石壁，露顶洒松风。…
今日はお盆を返上して働いていた、会社にも生成AI契約の波がきた。実験コードを書かせてはGPUに投げて、こっちの実験コードを書かせてはGPUに投げて、としていたら、私自身がマルチタスクのスケジューラになってしまい、ひどく疲れた一週間だった。 生成AIは電気と冷却するための水でエナジーを得るが、私はランチパック一個で働いていて、生成AIですらご飯を食べられるのに、と思った日だった。 博士課程用に国際会…
親が物理学者で、中学の頃から統計力学の本など読んでいた自分にとっても、量子力学は大学を卒業してからは久しく共用以上のものではなかったが、2022年、2025年のノーベル物理学賞がいずれも量子力学が研究対象、しかも2022年は古典力学の局所実在論の限界を実証するに至ったCHSH方程式に関するものであり、しかも我々がお世話になっているスマホやPCも2025年の授賞対象研究がその基礎にあるとなると、量子…
はじめに DataTalksClubのMLOps Zoomcampで学んだことをoutputします。 参考動画 www.youtube.com 解説 動画が4年前ということもあり、mlflowの形式が少し変わっていた。 動画では、 mlflow ui --backend-store-uri sqlite:///mlflow.db だったが、現在はuiという表記ではうまくいかない。 mlflow s…
今回は、2026年7月に更新されたIPA「重要情報を扱うシステムの要求策定ガイド Ver.1.1」について、その内容を整理し、自身の学びとしてまとめました。 出所：重要情報を扱うシステムの要求策定ガイド | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 出所：重要情報を扱うシステムの要求策定ガイド Ver.1.1 ランキング参加中人工知能 ランキング参加中テクノロジー 1.…
複数のGPUを積んでいるのに1枚しか使えていない――TensorFlowでは数行追加するだけで、複数GPUを使った並列学習（マルチGPU学習）が実現できます。この記事では、tf.distribute.MirroredStrategy を使ったマルチGPU学習の実装方法を、Kerasの model.fit を使う基本パターンから、カスタムトレーニングループ、複数マシンへの拡張、そしてWindows特…
OpenCodeGoだと足りない Go代替を探す旅→見つけた 一旦結論(おすすめプロバイダ) 詳細 ユースケース/要件 代替案 個別に公式プロバイダを契約(没) API利用(没) オープンウェイトプロバイダ(採用) オープンウェイトプロバイダの使用感や評判 Alibaba, BytePlus(不採用) OllamaCloud(不採用→採用) AtlasCloud(不採用) CanopyWave(不…
会社員18年目のまきおです。 先日、ReHacQ（リハック）のYouTube動画で、今は亡き山崎元さんが語られていた内容が、私の脳みそを激しく揺さぶるほど興味深いものでした。 動画のタイトルは 『【後藤達也vsFIRE】投資の本質を徹底暴露！ビジネスパーソンが陥るキャリアの罠とは【山崎元】』（※外部サイト：YouTubeへ飛びます）。 この動画の中で山崎さんは、多くの人が「企業が成長するから株が儲…
あんまり、バランスが良くない組み合わせかもしれませんが。。。。 将来の融合展望（2026年5月時点からの予測） Continuous Latent Diffusion Language Model（Cola DLM系） と LeWorldModel（LeWM / JEPA系） の融合は、現在最も有望視されているUnified World Model（統一世界モデル）への道筋の一つです。両者は「連続…
生成AI相場を「NVIDIAのGPU相場」としてだけ見ると、かなり重要な部分を見落とす。 AIはソフトウェアに見えるが、実際にはきわめて重い物理産業である。 LLMが高度化するほど、GPU、HBM、先端パッケージ、ABF基板、光トランシーバー、サーバー、液冷、配電盤、変圧器、送電網、発電所まで必要になる。 AIの供給能力は、次のような式で見ると理解しやすい。 実効AI供給量 ＝ min（GPU、H…
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