機械学習のトピック全般（統計 、統計的機械学習、深層学習、自然言語処理、論文紹介、勉強など）を扱うグループです。お気軽にご参加ください。
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調子を崩したので、一週間ぶりの投稿 あまり勉強が進めていない 今月中、出来れば二週間以内にはPython3エンジニア認定試験を受けようと思う 勉強の仕方で、無駄に公式テキストに時間を今かけてしまったので もう少し効率良いやり方が始めのうちにわかっていればと反省 何かしら勉強する際は調べないと 先々週までインフラとか環境構築も進めようかなと考えていたのだけど あれこれ手を出すより、一貫性を持って勉強…
Toy実験ように適当な軌跡のアニメーションが欲しかったので作った． 各frameをつくる： import numpy as np import math import itertools import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation PI = math.pi # img_size is …
Chroma from Luma Prediction (CfL) はAlliance for Open Mediaが開発したオープンかつロイヤリティフリーな動画圧縮コーデックAV1などで採用されているイントラ予測手法です。イントラ予測というのは動画圧縮で他のフレームを参照しないフレーム符号化のことを言います。今回は、Juliaを用いてその効果を検証していきます。 Chroma（彩度）とLuma（…
盆休みになりましたが、相変わらず暑い日が続いております。 こんな日は、機械学習日和ですね^^; ということで、機械学習100本ノックをやっていこうと思います。 内容は、書籍に沿って、コードを書くだけなのですが、できるだけコードの意味を理解しながら、書いていきたいと思います。 そして、環境によっては、コードの内容でうまく動作しないこともあります。 その場合は、Geminiの力も借りてエラーを乗り越え…
前回 grg.hatenablog.com はじめに 前回はついに拡散モデルを実装して結果を確認しました。 VAEと比べて拡散モデルから生成した画像のほうがより鮮明でしたが、まだ不十分な点があります。 具体的には、前回までの拡散モデルでは生成される画像は完全にランダムで、自分が狙った画像を生成することができません。 そのため、今回はどのような画像を生成したいかについてもインプットして、狙った画像の…
※今回の内容はYouTube動画でもご紹介しています。 この記事では、JMP 18の新機能「プラットフォームプリセット」をご紹介します。頻繁に使用するレポート出力のカスタマイズ（色や軸の設定等）を保存できるので、次回の分析の際に再設定する手間が省けたり、他の人と共有できたりして便利です。 毎回セットアップ作業の繰り返しに浪費していた時間と労力を削減できるのが大きなメリットです。 それでは早速試して…
2024年3月に出版された「データエンジニアリングの基礎」を読んだ📕 仕事で取り組んでいることに関係していて，何かしら新しい気付きや発見があれば良いな〜と思って読んでみたけど，期待以上に素晴らしい一冊だった❗️データを取り扱うときに考慮すべきポイントが詳細にまとまっていて，一人で読むのもヨシ！データプロジェクトのメンバーと輪読会をして改善点を洗い出すのもヨシ！という感じで幅広く活用できると思う． …
目次 対象の読者 WSLの有効化 Ubuntuの導入 Linuxカーネルの導入 Ubuntuの初期設定 Docker Desktopのインストール Docker Desktopの初回設定 WSLのUbuntuからDockerを使えるようにする 使えるようになっているか確認 おわりに 対象の読者 WSLやLinuxの知識がない方 Dockerの環境をWindowsPCに作りたい方 最近は、生成AIを…
（注意）本記事では自身の経験に基づいた個人の意見を述べています。DynamoDBがアジャイル開発に不向きであると主張するものではありません。 はじめに 昨今、システム開発の手法として、アジャイル開発がよく取り入れられるようになりました。 私も何度かアジャイル開発の案件に関わってきましたが、中でもアジャイルと相性が良いサーバレスアーキテクチャがよく採用されます。 そして、データベースの選択に際しては…
Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2023)で気になった論文とそのメモ。 Pre-trained Language Models Can be Fully Zero-Shot Learners Multi-CLS BERT: An Efficient…
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