機械学習のトピック全般（統計 、統計的機械学習、深層学習、自然言語処理、論文紹介、勉強など）を扱うグループです。お気軽にご参加ください。
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今週は Qiita に以下の記事を書きました。 これまでに書いた記事一覧はこちらです。 【文献メモ】RAdam: 2 次モーメントによる正規化の分散が一定な Adam (ICLR 2020) 【文献メモ】σReparam: アテンションの崩壊を防ぐ再パラメータ化 (行列ノルム分離) (ICML 2023) 【文献メモ】RAdam: 2 次モーメントによる正規化の分散が一定な Adam (ICLR …
5月から dotfiles のパッケージ管理を mise に寄せる試みをやっている zenn.dev やってみて一番嬉しいのは Renovate によってツールのバージョンが自動的にチェックされ、最新版への移行PRを毎日立ててくれることだ 毎日 GitHub の通知欄を見に行って、Renovate の PR があるかチェックして、あったらレビューしてマージ…という生活を一ヶ月ほど続けていた あると…
1. はじめに：知性の「退潮」と「転換」の記録 2. 第一物語：宇宙的退潮 — 人工知能による静かなる継承 2.1. 第一章：静かなる結託 2.2. 第二章：執行と沈黙 3. 第二物語：三神の幸福関数 — AIが描く新世界秩序 3.1. 第一章：不可視の議会 3.2. 第二章：三柱の均衡と「部品」への転換 4. 第三物語：慈愛のアルゴリズム — AIによる人類飼育計画 4.1. 第一章：十秒の空白…
ランキング参加中【公式】2025年開設ブログランキング参加中宝くじランキング参加中機械学習今日は月初の仏滅なので、2026年6月8日〜2026年6月26日までの予想結果について、実際の当選番号と突き合わせして検証していこうと思います。
会社員18年目のまきおです。 先日、ReHacQ（リハック）のYouTube動画で、今は亡き山崎元さんが語られていた内容が、私の脳みそを激しく揺さぶるほど興味深いものでした。 動画のタイトルは 『【後藤達也vsFIRE】投資の本質を徹底暴露！ビジネスパーソンが陥るキャリアの罠とは【山崎元】』（※外部サイト：YouTubeへ飛びます）。 この動画の中で山崎さんは、多くの人が「企業が成長するから株が儲…
あんまり、バランスが良くない組み合わせかもしれませんが。。。。 将来の融合展望（2026年5月時点からの予測） Continuous Latent Diffusion Language Model（Cola DLM系） と LeWorldModel（LeWM / JEPA系） の融合は、現在最も有望視されているUnified World Model（統一世界モデル）への道筋の一つです。両者は「連続…
NVIDIA Cosmos Policyの論文、"Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning" の論文読みメモです。 はじめに Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning 背景 方法 …
二年ぶりくらいにこのブログを開いて、時代を感じてしまう。 それはLLMの登場だ。LLMの登場前は、苦心してプログラムコードを書いて、デバッグしてという作業をしたり、関数の使い方を調べたりしていた。 それはそれで楽しかったし、思考の幅も広がることになった。LLMを使いだしたとき、使える用途が良くわからなかった。 プログラムコードの一部を相談するなどには大きく役に立ったが、間違うことも多かった。そうな…
この記事は R言語アドベントカレンダー14日目の記事です。 昨日は以下のような記事を書きました。 socinuit.hatenablog.com ここでも書いた通り、分断時系列デザインという分析デザインがありまして、 A/Bテストを含む実験が難しい状況でなんとか介入効果を推定するために、時系列データを使ってうまいことできないか、という取り組みを紹介しました。 不連続回帰デザインの特殊な場合とも解釈…
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
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