機械学習のトピック全般（統計 、統計的機械学習、深層学習、自然言語処理、論文紹介、勉強など）を扱うグループです。お気軽にご参加ください。
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引き続き↓この記事のことについて、つまり生成AIとの共同開発について、ぶちぶちと・・・取り留めなく・・・。 静的ページ ＋ Cloud Runの2段ロケットへ なぜそんなに悩んでいたのか？（課金問題のリアル） 3人のAIとの攻防戦 アニメーションで時間を稼ぐ！ 「35秒」を少しでも短くするために おまけ 静的ページ ＋ Cloud Runの2段ロケットへ ようやく新しい構造（アーキテクチャ）への移…
今週は Qiita に以下の記事を書きました。 Claude Code で事前定義プロンプトを扱う機能の整理 (スキル / サブエージェント / CLAUDE.md) コード実装を担当する永続メモリ付きサブエージェント設定ファイルの例 (全部日本語) Claude Code との会話履歴を毎回自動保存する回答後フックスクリプト (セッション中に自動保存オンオフ可能) (手動実行で直前会話保存も可能…
ACE-Step 1.5をローカルで試してみたメモです。 はじめに 音楽生成AI "ACE-Step 1.5" をローカルで動かす ACE-Step 1.5 インストール Gradio Web UIでACE-Step 1.5を動かす エラー対応: RuntimeError: MPS backend out of memory 生成結果例 おわりに 参考 はじめに 軽量に動作する高性能な音楽生成AI…
最近部署異動があり Good First Issue として銀行コードの絡むお問い合わせの対応をした 結論から言うと、銀行コードのバリデーションに使われていた zengin-rb という gem が最新の支店の追加に追従できていなかったことが原因だったため、当該の支店のバリデーションを個別に追加することで対応した そのときの話を Omotesando.rb で話したときのスライドはこちら spea…
AI経済の限界を考えた場合、AIがどれほど凄くても、どれほど凄い価値を生み出すとしても、その価値を喜ぶ、享受する人間が、高々83億人しかいないところに、シンプルな限界があると思う。これは、バナナがあんなに美味しいのに、1本100円ぐらいにしかならないのに、似ている。 Geminiに意見を聞いてみた その視点は非常に鋭く、経済学の本質を突いていますね。AIがどれほど「万能な供給者」になったとしても、…
ランキング参加中【公式】2025年開設ブログランキング参加中宝くじランキング参加中機械学習本日は月初の仏滅ですので、2026年1月5日〜2026年2月3日までの予想結果について、実際の当選番号と照合して検証していきます。
この記事は R言語アドベントカレンダー14日目の記事です。 昨日は以下のような記事を書きました。 socinuit.hatenablog.com ここでも書いた通り、分断時系列デザインという分析デザインがありまして、 A/Bテストを含む実験が難しい状況でなんとか介入効果を推定するために、時系列データを使ってうまいことできないか、という取り組みを紹介しました。 不連続回帰デザインの特殊な場合とも解釈…
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
はじめに 表題にある通り「先輩データサイエンティストからの指南書 ―実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル」を読んだので、感想を書いていきたいと思います。 gihyo.jp 筆頭著者の浅野さんのご厚意でご恵贈いただきました。この場を借りて感謝申し上げます。 本書の哲学について 一貫して、著者の皆様のデータサイエンティスト（以下 DS とも記載します）としてのプロジェクトでの経験から、円滑に成果…
Squeezeformerの詳細解説 1. 全体構造の概要 Squeezeformerは音声認識などのシーケンス処理のために設計された効率的なアーキテクチャです。入力データ形状は (batch_size, sequence_length, channel_size) となっており、例えば: - batch_size = 2 (2つのデータを同時処理) - sequence_length = 16 …
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