機械学習のトピック全般（統計 、統計的機械学習、深層学習、自然言語処理、論文紹介、勉強など）を扱うグループです。お気軽にご参加ください。
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今週は Qiita に以下の記事を書きました。 これまでに書いた記事一覧はこちらです。 LaTeX でメモなし版・あり版をビルドする方法 Python で差分を色付きで表示する方法 torch.nn.TransformerEncoder の図 LaTeX でメモなし版・あり版をビルドする方法 LaTeX qiita.com Python で差分を色付きで表示する方法 Python colorama…
引き続き↓この記事のことについて、つまり生成AIとの共同開発について、ぶちぶちと・・・取り留めなく・・・。 AIフォト診断バージョンの公開 残りクレジットの行方 ステップバイステップで考えてーーー AIフォト診断バージョンの公開 10日遅れで、AIの目によるフォト診断機能を追加しました。 Webアクセシビリティ・チェッカー スタート画面 なんとも冴えない画面ですが、そのうちちゃんとするかなぁ・・・…
日本人の姓で、試した 結果 gpt、凄い！🎉🎉🎉 このコードを公開されたコードの作者（有名人ですよね、、、）も凄い！ 日本語のローマ字、0秒で理解するんだ。。。。💛（1個だけバグってますが、、、まあ、400件しか入力していないし） C:\_work\_NEW\___microGPT_日本>python microgpt.py num docs: 411 vocab size: 22 num par…
NVIDIA Cosmos Policyの論文、"Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning" の論文読みメモです。 はじめに Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning 背景 方法 …
ランキング参加中【公式】2025年開設ブログランキング参加中宝くじランキング参加中機械学習今回は月初の仏滅ですので、2026年2月6日〜2026年2月27日までの予想結果について、実際の当選番号と照合して検証していこうと思います。
二年ぶりくらいにこのブログを開いて、時代を感じてしまう。 それはLLMの登場だ。LLMの登場前は、苦心してプログラムコードを書いて、デバッグしてという作業をしたり、関数の使い方を調べたりしていた。 それはそれで楽しかったし、思考の幅も広がることになった。LLMを使いだしたとき、使える用途が良くわからなかった。 プログラムコードの一部を相談するなどには大きく役に立ったが、間違うことも多かった。そうな…
最近部署異動があり Good First Issue として銀行コードの絡むお問い合わせの対応をした 結論から言うと、銀行コードのバリデーションに使われていた zengin-rb という gem が最新の支店の追加に追従できていなかったことが原因だったため、当該の支店のバリデーションを個別に追加することで対応した そのときの話を Omotesando.rb で話したときのスライドはこちら spea…
この記事は R言語アドベントカレンダー14日目の記事です。 昨日は以下のような記事を書きました。 socinuit.hatenablog.com ここでも書いた通り、分断時系列デザインという分析デザインがありまして、 A/Bテストを含む実験が難しい状況でなんとか介入効果を推定するために、時系列データを使ってうまいことできないか、という取り組みを紹介しました。 不連続回帰デザインの特殊な場合とも解釈…
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
はじめに 表題にある通り「先輩データサイエンティストからの指南書 ―実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル」を読んだので、感想を書いていきたいと思います。 gihyo.jp 筆頭著者の浅野さんのご厚意でご恵贈いただきました。この場を借りて感謝申し上げます。 本書の哲学について 一貫して、著者の皆様のデータサイエンティスト（以下 DS とも記載します）としてのプロジェクトでの経験から、円滑に成果…
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