機械学習のトピック全般（統計 、統計的機械学習、深層学習、自然言語処理、論文紹介、勉強など）を扱うグループです。お気軽にご参加ください。
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ランキング参加中【公式】2025年開設ブログランキング参加中宝くじランキング参加中機械学習今日は月初の仏滅なので、2026年5月7日〜2026年6月2日までの予想結果について、実際の当選番号と照合して検証していきます。
今週は Qiita に以下の記事を書きました。 これまでに書いた記事一覧はこちらです。 Optuna で前回の続きから探索 / 手元の結果をインプットして探索 Optuna で前回の続きから探索 / 手元の結果をインプットして探索 Python Optuna qiita.com
会社員18年目のまきおです。 先日、ReHacQ（リハック）のYouTube動画で、今は亡き山崎元さんが語られていた内容が、私の脳みそを激しく揺さぶるほど興味深いものでした。 動画のタイトルは 『【後藤達也vsFIRE】投資の本質を徹底暴露！ビジネスパーソンが陥るキャリアの罠とは【山崎元】』（※外部サイト：YouTubeへ飛びます）。 この動画の中で山崎さんは、多くの人が「企業が成長するから株が儲…
ぜいたく三昧というぬか漬けの素があって、最近よく使っている www.kokujo.jp ぬか漬けというとなんだかハードルが高い印象があったが、去年の今頃義母がやっているのを見ていてこれならできそうだと思って自分でもやってみることにした 我が家ではぬか床にはジップロックを使っている Lサイズを買うとぜいたく三昧が一パック丸々入るので便利 なんとなくぬか漬けは夏場に食べたい感じがあり、冬の間しばらく休…
Gemini omni と Gemini 3.5 日々変わる AI トレンド Gemini 3.5 flash のトークン制限とコンテキストウィンドウ 【比較表】AI Studio vs コンシューマー向けGemini の制限値一覧 AI Studio で、omniを使うには・・・ GeminiのAPI価格表（おまけ） Gemini 3.x 世代 最新価格比較 (100万トークンあたり) ちょっと…
あんまり、バランスが良くない組み合わせかもしれませんが。。。。 将来の融合展望（2026年5月時点からの予測） Continuous Latent Diffusion Language Model（Cola DLM系） と LeWorldModel（LeWM / JEPA系） の融合は、現在最も有望視されているUnified World Model（統一世界モデル）への道筋の一つです。両者は「連続…
NVIDIA Cosmos Policyの論文、"Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning" の論文読みメモです。 はじめに Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning 背景 方法 …
二年ぶりくらいにこのブログを開いて、時代を感じてしまう。 それはLLMの登場だ。LLMの登場前は、苦心してプログラムコードを書いて、デバッグしてという作業をしたり、関数の使い方を調べたりしていた。 それはそれで楽しかったし、思考の幅も広がることになった。LLMを使いだしたとき、使える用途が良くわからなかった。 プログラムコードの一部を相談するなどには大きく役に立ったが、間違うことも多かった。そうな…
この記事は R言語アドベントカレンダー14日目の記事です。 昨日は以下のような記事を書きました。 socinuit.hatenablog.com ここでも書いた通り、分断時系列デザインという分析デザインがありまして、 A/Bテストを含む実験が難しい状況でなんとか介入効果を推定するために、時系列データを使ってうまいことできないか、という取り組みを紹介しました。 不連続回帰デザインの特殊な場合とも解釈…
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
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