機械学習のトピック全般（統計 、統計的機械学習、深層学習、自然言語処理、論文紹介、勉強など）を扱うグループです。お気軽にご参加ください。
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URLの頑固なハルシ なぜGemini API単体では失敗したのか？ たどりついた手法：Agent Builderによる段階的アプローチ 捏造をゼロにする「3ステップのプロンプト」 ステップ1：ソースの確定（URLをAIの記憶に固定する） ステップ2：抽出と執筆（執筆に集中させる） ステップ3：正確な出典リストの作成 検証の結果：Agent Builderが優れている理由 結論 気になる「課金」の…
今週は Qiita に以下の記事を書きました。 これまでに書いた記事一覧はこちらです。 個包装だんごとしてみる torch.Tensor ― #3. 「だんごを選り好みする」torch.take と torch.take_along_dim と torch.index_select と torch.gather 個包装だんごとしてみる torch.Tensor ― #0. 約束と目次 (兼チートシ…
↑ ChatGPT 2026/04/22 ( いわゆる「Images 2.0的なもの」、本人説明） 元々の記事 ↓ ai-de-seikei.hatenablog.com 追記 上記、文字がリアルな世界でない感じだったので、「掘って」もらった 完璧。（太い文字の場合には、変な感じにもなったけど、それは、しょうがないでしょう。）
ランキング参加中【公式】2025年開設ブログランキング参加中宝くじランキング参加中機械学習今日は月初の仏滅ですので、2026年3月5日〜2026年3月31日までの予想結果について、実際の当選番号と照合して答え合わせしていきます。
NVIDIA Cosmos Policyの論文、"Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning" の論文読みメモです。 はじめに Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning 背景 方法 …
二年ぶりくらいにこのブログを開いて、時代を感じてしまう。 それはLLMの登場だ。LLMの登場前は、苦心してプログラムコードを書いて、デバッグしてという作業をしたり、関数の使い方を調べたりしていた。 それはそれで楽しかったし、思考の幅も広がることになった。LLMを使いだしたとき、使える用途が良くわからなかった。 プログラムコードの一部を相談するなどには大きく役に立ったが、間違うことも多かった。そうな…
最近部署異動があり Good First Issue として銀行コードの絡むお問い合わせの対応をした 結論から言うと、銀行コードのバリデーションに使われていた zengin-rb という gem が最新の支店の追加に追従できていなかったことが原因だったため、当該の支店のバリデーションを個別に追加することで対応した そのときの話を Omotesando.rb で話したときのスライドはこちら spea…
この記事は R言語アドベントカレンダー14日目の記事です。 昨日は以下のような記事を書きました。 socinuit.hatenablog.com ここでも書いた通り、分断時系列デザインという分析デザインがありまして、 A/Bテストを含む実験が難しい状況でなんとか介入効果を推定するために、時系列データを使ってうまいことできないか、という取り組みを紹介しました。 不連続回帰デザインの特殊な場合とも解釈…
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
はじめに 表題にある通り「先輩データサイエンティストからの指南書 ―実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル」を読んだので、感想を書いていきたいと思います。 gihyo.jp 筆頭著者の浅野さんのご厚意でご恵贈いただきました。この場を借りて感謝申し上げます。 本書の哲学について 一貫して、著者の皆様のデータサイエンティスト（以下 DS とも記載します）としてのプロジェクトでの経験から、円滑に成果…
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