深層学習・機械学習関係のグループです（参加自由）
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目次 VLM（視覚言語モデル）の評価手法について、概要・メリット・デメリットを一覧でまとめました。 その上で、気になるパイプライン化＝オートメーション化されているかについても確認しました。 VLMの評価をどうしようかという読者様に参考にして頂けばと思います。 評価手法の一覧 1. 生成品質とタスク精度（性能の基礎体力） モデルが画像の内容をどの程度正確に言語化し、指示通りに回答できているかを測定し…
はじめに Visual Studio 2026を使っています。 GUIは使用しませんがフォームアプリケーションを使います。 手順 コンポーネントの追加 ツールボックスから NotifyIcon と ContextMenuStrip をフォームにドラッグ＆ドロップします。 コンポーネントの設定 notifyIcon1 Icon: 好きな .ico ファイルを選択。（これがないと表示されません） Co…
Extension Managerのインストール Extensionsのインストール Extension Managerを起動してArcMenuとDash to Panelをインストールする Dash to Panelの設定でShow Applications buttonの「Visible」を暗転させる（OFFにする）。 これだけで冒頭のデスクトップ画面になります。
はじめに アイラモルトの代名詞とも言える「ラフロイグ」。その中でも、複数の樽を巧みに使い分けた「ラフロイグ セレクト（セレクトカスク）」をレビューします。定番の10年との違いも踏まえて、その魅力を紐解いていきます。 ※筆者はウイスキー初心者です。普段ストレートやロックでは飲まずハイボールで飲んでいます。そのため細かいテイスティングはできません。 商品基本情報 分類 シングルモルト・スコッチウイスキ…
Geminiにイラストにしてもらった。 概要（日本語訳） 記号論理的推論は、大規模言語モデル（LLM）における重要でありながら未だ十分に探索されていない能力であり、数学的推論や法的判断といった極めて重要な領域において、信頼性と検証可能性のある意思決定を提供します。 本研究において、我々は制御された論理的複雑性の増大下での論理的推論の体系的な分析を提示し、我々が「論理的相転移（Logical Pha…
概要 アリエクでアンテナ込みで３万円を切る価格で２アンテナ対応のRTKモジュールが販売していたので、購入して試してみました。 結果としてかなり高精度に位置推定ができ、かつ非常に使いやすいモジュールだったのでおすすめです。 詳細は後述しますが、開空間ならCEP99（99%の確率で、実際の測位点がその円の半径内に収まる）が2.0cmという精度！！しかも細かい設定無しであっさり動いたので感動・・・。また…
はじめに 本記事は、Qiita Advent Calendar 2025の25日目(12/25 クリスマス)の記事です。 コンテナ版Zabbixを使ってみようと思ったきっかけ 11/6~7に開催されたZabbix Conference Japan 2025にて、コンテナイメージのメンテナンスをされている方と会い、話す機会があったことがきっかけです。 Zabbix環境の構成 特にコンテナ環境に限った…
ランキング参加中人工知能 ランキング参加中ロボット 1. はじめに-AMD Open Roboticsハッカソンで優勝 2025年12月、東京で開催されたAMD Open Robotics Hackathonで、秋葉原のロボティクスコミュニティから集結した4名のチーム「GreateAkihabara」が、36チーム・100人以上の参加者の中から優勝を勝ち取りました。 本記事では、AMD Open …
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
ホーム AIトレンド ChatGPTカスタマイズ完全ガイド：マイGPT×プロジェクト×メモリの使い方 ChatGPT をチャットベースで利用する際、マイGPT（MyGPTs）・プロジェクト・メモリの３つの機能が重要な役割を果たします。これらを活用することで、ChatGPT を自分専属のコンサルタントに近づけ、幅広いニーズに合わせた使い方が可能になります。 目次 マイGPT（MyGPTs）とは？〜自…
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