深層学習・機械学習関係のグループです（参加自由）
はてなブログを持っていれば、誰でも参加できます。
目次 AnyRes（Dynamic High Resolution / Dynamic Cropping）は、近年のVLM（Phi-4, LLaVA-NeXT, InternVLなど）で採用されている、「画像の細部を潰さずに高解像度で処理する」 ための非常に強力な機構です。 従来のVLMが抱えていた「画像を無理やり正方形に縮小して、文字や小さな物体が読めなくなる」という弱点を解決するために開発され…
日本人の姓で、試した 結果 gpt、凄い！🎉🎉🎉 このコードを公開されたコードの作者（有名人ですよね、、、）も凄い！ 日本語のローマ字、0秒で理解するんだ。。。。💛（1個だけバグってますが、、、まあ、400件しか入力していないし） C:\_work\_NEW\___microGPT_日本>python microgpt.py num docs: 411 vocab size: 22 num par…
先日、生成AIの実践的なスキルを証明する「PEP（Prompt Engineering Professional）検定」を受験し、無事に86点で合格することができました！ AIアシスタントと共に二人三脚で挑んだ学習の記録と、実際に受験してわかった試験の傾向をまとめます。これから受験される方の参考になれば幸いです。 1. 学習の方法：AIを「家庭教師」にして徹底演習 今回は、生成AI（Gemini）…
はじめに 前回の続きです。 touch-sp.hatenablog.com Avalonia UIの始め方はわかりました。 その先を勉強するのは面倒くさいのでClaude Codeでコーディングします。 Claude Sonnet 4.6を使えば問題なくできたのですが、ローカルLLMではなかなかうまくいきませんでした。 おそらくAvalonia UIの書き方をあまり多くは学習していないのだと思いま…
.NETのインストール こちらの通りに行いました。 sudo apt-get update sudo apt-get install -y dotnet-sdk-10.0 方法 テンプレートのインストール dotnet new install Avalonia.Templates プロジェクトの作成 dotnet new avalonia.mvvm -o MyGuiApp cd MyGuiApp …
Wolfram Engine これは公式サイトに従うだけでファイルをダウンロードして sudo bash WolframEngine_14.x.x_LIN.sh としてインストールした後 wolframscript で立ち上げて初回認証を済ませるだけ． Wolfram Language Kernel for Jupyter これも公式のリポジトリ をクローンして同梱の wls スクリプトを走らせる…
概要 アリエクでアンテナ込みで３万円を切る価格で２アンテナ対応のRTKモジュールが販売していたので、購入して試してみました。 結果としてかなり高精度に位置推定ができ、かつ非常に使いやすいモジュールだったのでおすすめです。 詳細は後述しますが、開空間ならCEP99（99%の確率で、実際の測位点がその円の半径内に収まる、一般的な定義はCEP50のはずだけどそこはご容赦を…）が2.0cmという精度！！し…
はじめに 本記事は、Qiita Advent Calendar 2025の25日目(12/25 クリスマス)の記事です。 コンテナ版Zabbixを使ってみようと思ったきっかけ 11/6~7に開催されたZabbix Conference Japan 2025にて、コンテナイメージのメンテナンスをされている方と会い、話す機会があったことがきっかけです。 Zabbix環境の構成 特にコンテナ環境に限った…
ランキング参加中人工知能 ランキング参加中ロボット 1. はじめに-AMD Open Roboticsハッカソンで優勝 2025年12月、東京で開催されたAMD Open Robotics Hackathonで、秋葉原のロボティクスコミュニティから集結した4名のチーム「GreateAkihabara」が、36チーム・100人以上の参加者の中から優勝を勝ち取りました。 本記事では、AMD Open …
scikit-learnにおける回帰分析 今回は、回帰分析の中でも基礎である最小二乗法について解説していきたいです。 最小二乗法は、モデルのパラメーターのチューニングに必要な基本的な誤差関数です。パラメータの更新も含め丁寧に解説していきたいです。 まず、単語の解説からしていきます。 ・回帰 説明変数（予測に使うデータ）から目的変数（求めたい値、予測値） を導出することです。 ・誤差関数 モデルの性…
次のページ
