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年末年始はLippman-Schwingerの関係式を導出するために佐藤幹夫の超関数に関する講義録（雑誌数学の論説および基研での物理学者向け集中講義の講義録）を読んでいた．佐藤幹夫の講義録だけでは分かったような分からないような気持になり実際Lippman-Schwingerも導出できないかったため今井『応用超関数論Ⅰ』を読んでいた．ざっと眺めた感じ二つを合わせてしまうとLipman-Schwing…
Squeezeformerの詳細解説 1. 全体構造の概要 Squeezeformerは音声認識などのシーケンス処理のために設計された効率的なアーキテクチャです。入力データ形状は (batch_size, sequence_length, channel_size) となっており、例えば: - batch_size = 2 (2つのデータを同時処理) - sequence_length = 16 …
※今回の内容はYouTube動画でもご紹介しています。 この記事では、JMP 18の新機能「プラットフォームプリセット」をご紹介します。頻繁に使用するレポート出力のカスタマイズ（色や軸の設定等）を保存できるので、次回の分析の際に再設定する手間が省けたり、他の人と共有できたりして便利です。 毎回セットアップ作業の繰り返しに浪費していた時間と労力を削減できるのが大きなメリットです。 それでは早速試して…
目次 対象の読者 WSLの有効化 Ubuntuの導入 Linuxカーネルの導入 Ubuntuの初期設定 Docker Desktopのインストール Docker Desktopの初回設定 WSLのUbuntuからDockerを使えるようにする 使えるようになっているか確認 おわりに 対象の読者 WSLやLinuxの知識がない方 Dockerの環境をWindowsPCに作りたい方 最近は、生成AIを…
はじめに 誰向けか 顧客や自身の部下などにデータサイエンスを説明をしなければならない立場の人 機械学習のアルゴリズムには詳しいけどビジネス貢献ってどうやってやるの？という人 データサイエンスのプロジェクトを管理する人 機械学習やデータサイエンスをこれから始める人 感想 はじめに 下記の書籍を以前（結構時間が経ってしまいました）高柳さんから頂いていましたので感想を書きたいと思います。 評価指標入門〜…
StableDiffusionやChatGPTが現れたが、これらAIの出現はWeb3.0の到来ではないだろうか。 Web3.0とWeb3は別物 Web3.0を体現した生成AI 次に来るのはWeb4.0？ Web3はどうなるのか まとめ Web3.0とWeb3は別物 Web3.0はティム・バーナーズ・リーが1998年頃から提唱していたセマンティックWebのことを指す。 セマンティックWebとは、We…
この記事は、Vision Transformerを用いて画像分類を行うチュートリアルです。Vision Transformerの概要の紹介から始め、実装まで行っていきます。 Vision Transformerとは 画像分類の実装 事前準備 学習 推論 まとめ Vision Transformerとは Transformerは、もともと自然言語処理分野で提案されたモデルです。機械翻訳での利用を想定…
こんにちは！こーたろーです。 今回、訳あってLightGBMを使ったシミュレーションを行っています。 その中で、精度を上げるためにクロスバリデーションを行ってみたいと思い、LightGBMクロスバリデーションの情報を探していました。 ちょうどサンプルコードがあったため、そのまま貼り付けて、必要な箇所のデータを変更してみましたが、エラーが出て苦労しました。 結果として、ほぼ手組状態に陥ったため、最新…
Firestoreセキュリティルール向けのファイル結合ツールを作ってみたので、簡単に使い方などを紹介したいと思います。 作成したCLIツールは以下 Firestoreセキュリティルールに限らず、テキストファイルであれば何でも使えるので、ツール名はincludeとしています。 本記事ではFirestoreセキュリティルールとMarkdownの結合を例に、使い方を紹介したいと思います。 目次 インスト…
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